多模态影像数据与专家知识融合的心脑血管疾病智能识别与决策研究

本项目面向心脑血管疾病早期筛查与精准诊疗的重大需求,围绕多模态医学影像数据(如CT、MRI等)与临床专家知识的深度融合,开展智能识别与辅助决策方法研究。项目重点探索多源异构数据的协同建模机制,构建融合数据驱动与知识驱动的智能分析框架,以提升疾病检测的准确性、稳定性与可解释性。同时,研究面向临床应用的决策支持模型,为心脑血管疾病的早期诊断、风险评估及个体化治疗提供科学依据和技术支撑。