基于相似性分析的三维模型压缩

本项目围绕三维模型数据高效存储与传输需求,开展基于相似性分析的压缩方法研究。重点探索三维模型中几何结构与拓扑特征的相似性度量与表达机制,通过挖掘模型内部及跨模型之间的冗余信息,实现数据的高效压缩与重构。在此基础上,研究兼顾压缩率与重建精度的优化策略,提升三维模型在存储、传输及实时渲染中的性能表现。项目成果可广泛应用于计算机图形学、虚拟现实、三维可视化及数字孪生等领域。