医学图像处理中的分割与拟合问题研究

本项目针对医学图像处理中关键的分割与拟合问题,开展基础理论与算法研究。重点研究医学图像中组织与器官边界的精确分割方法,以及基于几何与统计特征的拟合技术,以提高图像分析的精度和鲁棒性。项目成果旨在为医学影像诊断、术前规划及计算机辅助治疗提供理论基础和技术支持。