海量数据处理中的数据采样、对齐和拟合问题研究

本项目面向海量数据处理中的核心技术问题,开展数据采样、对齐与拟合方法研究。重点探索高效数据采样策略、异构数据对齐算法以及鲁棒拟合技术,以提升大规模数据处理的精度和计算效率。项目成果旨在为计算机图形学、三维建模及大数据分析等领域提供理论基础与技术方法支持。